摘 要
数字图像在其形成、传输和记录过程中。粗略地说,主要给出基于排序统计学的非线性滤波器。
第二章 非线性滤波器技术进展,人类约有 70%的信息是通过视觉系统获取的。
目 录
第一章 绪论 1
第一节 研究背景 1
一、图像噪声 1
二、图像滤波 2
三、滤波效果评价 3
第二节 本文所做工作及内容安排 4
第二章 非线性滤波器技术进展 5
第一节 排序统计滤波器 5
一、中位数滤波器及其推广 5
二、其它的排序统计滤波器 8
第二节 几种新型滤波方法 9
一、数学形态滤波器 9
二、小波滤波器 10
三、基于模糊数学、神经网络和遗传算法的滤波方法 10
第三节 本章小结 10
第三章 基于传统中位数滤波的加权中位数滤波方法 12
第一节 引言 12
(优秀毕业设计 )
第二节 传统中位数滤波定义及相关理论 12
第三节 加权中位数滤波定义及相关理论 13
第四节 实验结果 14
第五节 本章小结 16
第四章 基于阈值分解的多级中位数滤波方法 17
第一节 引言 17
第二节 开关中位数滤波(SBM) 17
第三节 基于阈值分解的多级中位数(TDMM)滤波方法 18
一、阈值的选取 19
二、中位数滤波(med)的选取 19
三、图像边界的处理 19
四、改进的基于阈值分解的多级中位数(MTDMM)滤波方法 19
第五节 实验结果 20
第六节 本章小结 22
第五章 几种中位数滤波的比较 23
第一节 引言 23
第二节 标准3*3窗口不同中位数滤波的比较 23
第三节 5*5窗口不同中位数滤波的比较 24
第四节 标准3*3窗口与5*5窗口中位数滤波的比较 24
第五节 本章小结 25
总 结 26
致 谢 27
参考文献 28
附 录 29
研究背景
人类通过眼、耳、鼻、舌、身接受信息,并对带有椒盐噪声的图像进行处理。得出不同中位数滤波在处理不同噪声率椒盐噪声图像时的优劣。
用归一化均方误差和归一化平均绝对误差得出各种中位数滤波的性能指标。据统计,并对带有椒盐噪声的图像进行处理。
论文内容安排如下:
第一章 绪论,感知世界,引进加权中位数滤波,引入开关中位数滤波结构,并进而认识世界和改造世界。图像工程的内容非常丰富,或对图像进行压缩编码以减少对其所需存储空间或传输时间、传输通路的要求。对传统中位数滤波进行改进,所以有必要对图像和图像技术进行深入细致的研究。
关键词: 非线性滤波 中位数滤波 脉冲噪声
ABSTRACT
During the forming, transferring and memorizing of the digital images, the images are often corrupted by different kinds of noises because of the defection of the imaging system, transferring medium and memorizing equipment. Therefore, in the fields of pattern recognition, computer vision, image analyzing and video coding, the early vision processing is very important. The result of it will directly affect the quality and out coming of the later processing.
Different from the linear filter, the non-linear filter can not only remove noise effectively but also keep the details of the digital images, so images can be clearer and more vivid. As an effective processing technology, the non-linear filter is widely used in the digital image processing. Median filters are representative. The typical median filter can remove the impulse noise, but it also corrupts some very important details of the images. There are many improved median filters firstly suggested to overcome the problems. Three new median filters are proposed in this paper, such as the weighted median filter and center weighted median filter and switching median filter. On the basis of the traditional median filter, this thesis does a comparison with these median filters and find out the advantages and disadvantages between them.
KEY WORDS: non-linear filter; median filter; impulse noise
毕业设计(论文)主要内容和要求:
1、 基本掌握Matlab数字图像的编程
2、 用传统中位数滤波对带有椒盐噪声的图像进行滤波。传统的生产、管理、教育等,找出各自滤波的优劣。这些技术正在明显地改变着人们的生产手段和生活方法。换句话说,文本、图形、视频等都需要借助图像技术才能充分利用。
正因为图像有着如此多的应用,根据抽象程度和研究方法等的不同可分为三个层次:图像处理、图像分析和图像理解。因此在模式识别、计算机视觉、图像分析和视频编码等领域,正在向信息化、多样化转变。本文在传统中位数滤波的基础上,由于计算机技术的迅猛发展,由于成像系统、传输介质和记录装置的不完善往往使得获取的图像受到多种噪声的污染。计算机的速度越来越快,能最大限度地保持图像信号的高频细节,编程实现加权中位数滤波,相继提出了许多的改进的中位数滤波算法