信息融合与工业操控相结合开辟了一个新研究领域,
三冲量水位操控系统。）运用基于信息融合的聚类操控,它不是像常规的操控那样直接利用传感器的检测数据经过操控算法后进行操控,依照神经网络自身的特点,使人们能根据此工况进行生产操作和实时干预,以解决单一传感器不能全面反映工况信息从而不能准确选择操控方案的问题。以该理论模型、操控方式为基础形成一种新型的操控策略,就有可能获得对工况的完整或比较完整的描述,将从不同侧面描述工况的多个传感器信息融合起来,对锅炉水位的三冲量（即汽包水位、给水流量和蒸汽流量。 采用聚类融合操控对锅炉的生产过程的工况的监控有其抗干扰性和稳定性。
,建立并实现了一个锅炉三冲量水位变动过程的聚类操控的理论模型。
我们采用了MATLAB 6.5 和 Simulink 软件中集成的神经网络工具箱来完成本课题的系统仿真研究。采用适当的信息融合方式,或系统按工况进行自动化操控。在工业操控中,某个传感器的的输出可以大体反映工况的一个侧面而不是整个工况。在简单的系统中,而是融合多个传感器数据并聚类成反映过程运行状况的类别,给传统的工业操控带来新的机理,根据每一类别所描述的过程行为特点采取相应的操控策略进行操控。
本毕业设计中,过程运行状况也就是共工况。采用信息聚类融合理论,这对国内的工业发展水平具有重大的意义
