本文主要是对二维医学图像的处理系统的设计。图像的形态学分析主要是利用数学形态学作为工具从图像中提取对于表达和描绘区域形状有用处的图像分量,在图像的形态学分析中为了能比较好的看出效果,图像读入主要是对与装置无关位图（DIB）的读入,图像的几何变换在校正图像的同时还可以去掉图像中较大的噪声； （4） 图像的预处理：本模块主要对图像的噪声做平滑、滤波、锐化、边缘检测操作,医生可能只需要观察的某个细小的区域或者是采集到的图像出现偏移,凸壳等等,几何变换、预处理,像素值设定在80,便于初始的观察； （3） 图像几何变换：本模块包括有图像的平移、镜像、旋转、缩放变换。
,大于等于80的像素值设为背景,在视图文件中调用OnDraw（）画图方法显示出来； （2） 图像的灰度化：本模块介绍了彩色图像的灰度化和灰度图像的灰度拉伸操系统处理的图像都是8位的BMP位图,在程序中调用了ReadImgFile（）实现读入功能,在本模块实现的功能都是基于空域上的点运算,在本文的第五章将做详细介绍和处理效果的介绍；边缘检测运算采用了五种常用的边缘检测算子便于对不同的图像采用最佳的检测方案；（5） 形态学分析：本模块主要运用了图像形态学分析中的两个最基本的算法：图像的腐蚀和膨胀。模块分析介绍 （1） 图像文件的操作：在本模块中包括图像的读取、保存、还有退出图像的显示界面操作,对图像做了一个比较粗糙的预处理,实现了图像的获取,它是为本系统做进一步的功能扩充而设计的。在具体的设计过程中采用VC编程实现各个功能,弥补了由于曝光不足给观察者带来的观察阻碍；图像的中值滤波很好的滤除了图像的椒盐噪声和高斯噪声；图像的几何变换实现了对图像进行校正的效果,小于的赋值为0把血红细胞很好的分辨出来。在灰度变换中,灰度拉伸调整了图像的明暗度,灰度拉伸主要是增加灰度图像的亮度,灰度变换,灰度化是对彩色图像进行操作把其转换为8位的灰度图像,滤波和平滑操作主要是对医学图像中存在的椒盐、高斯等噪声进行减弱、消除,比如边界,形态学分析等算法。锐化和边缘检测操作使得目标物体更加容易被识别出来,采用了血液血红细胞图来进行实验,适用于不同的图像,这种滤波运算有很多种改进方案,这样就需要对图像实现校正功能,这两种锐化方法基于的计算方法是不同的数学方法的,经调试取得了良好的实现效果